データの棚卸し
現在のデータ、業務フロー、利用目的を確認し、課題を整理します。
散らばった情報を、判断と行動につながる仕組みへ。
業務データの整理、可視化、AI活用の検討を通じて、属人的な判断を減らし、意思決定を支える仕組みづくりを進めます。
このサービスについて相談する →新しいツールを入れる前に、いま何に時間がかかり、どこで判断が止まり、どの情報が使われていないかを整理します。AIありきではなく、表計算・ダッシュボード・自動化・AIを組み合わせ、現場が無理なく運用できる方法を選びます。
課題の整理 → 実行 → 振り返りまで、同じ目線で伴走します。必要な範囲を一緒に見極め、現場で使える形まで伴走します。
現在のデータ、業務フロー、利用目的を確認し、課題を整理します。
必要な情報を一画面で確認できる形にまとめ、判断を速くします。
業務に合う活用場面を見極め、小さく試せる導入方法を検討します。
無理なく使い続けられるルールと改善方法を一緒に整えます。
内容はご相談の範囲に合わせて設計します。資料を納品して終わりではなく、現場で使い続けられることを重視します。
情報の発生源、管理場所、利用者、判断までの流れを見える化します。
誰が何を判断するために見るのかを定め、画面と更新方法を設計します。
効果、実現性、リスクの観点から、小さく試せるテーマを整理します。
入力、確認、更新、改善を属人化させないための運用方法をまとめます。
散らばったデータの所在と役割を整理し、必要な情報へたどり着きやすくします。
担当者ごとに異なる集計や見方を整え、共通の指標で会話できる状態を目指します。
大がかりな導入の前に、限定した業務で検証し、現場に合う形へ調整できます。
※上記は支援によって目指す状態です。特定の数値成果を保証するものではありません。
実績数値ではなく、どのような課題をどう整理するかの一例です。
複数ファイルを手作業で集計し、担当者しか更新方法を理解していない。
データ項目と更新フローを整理し、自動化できる処理と人が確認すべき判断を切り分ける。
同じ手順で更新でき、必要な数字と変化をすぐ確認できる状態へ。
最初から大きく始める必要はありません。課題の整理だけ、限定したテーマの検証、継続的な改善まで、必要な範囲を選べます。
業務とデータを棚卸しし、取り組むテーマと優先順位を決めます。
限定した範囲でダッシュボードやAI活用を試し、効果と運用負荷を確認します。
実運用へ広げ、ルール整備や利用者への共有まで伴走します。
費用・期間は、対象範囲と進め方を確認したうえで個別にご提案します。
現在の運用、困りごと、目指したい状態を伺います。
課題と優先順位に合わせて、必要な範囲と進め方を整理します。
現場で無理なく使える形に落とし込み、実行をサポートします。
導入後の変化を確認し、次の改善につなげます。
A.はい。現状の棚卸しから始め、使えるデータと不足している情報を整理します。
A.もちろんです。AIありきではなく、課題に合う方法を選びます。
A.現在利用中のツールや運用を確認し、可能な限り活用する前提で検討します。
A.扱うデータの範囲や利用する環境を確認し、不要な情報を使わない方法や安全な運用方法を整理します。
A.対象業務、データの状態、試作・導入範囲によって異なるため、現状を伺ったうえで段階的な進め方をご提案します。
まだ依頼内容が決まっていなくても大丈夫です。現状の整理から一緒に考えます。